研途“智”有光，解锁教学新“视”界

——AI赋能智能化教研全流程演示

八里小学依托鼓楼区智慧教育样板区建设，提出在智慧校园背景下运用大数据、人工智能、云存储等技术来助力智能化校本教研，众筹教研主题，重构教研流程，智能化教研路径无缝融合课前、课中、课后等教学阶段，并在此过程中产生多维度、多模态的教研数据，辅助教师根据薄弱点进行教学改进，从而做到精准教学。变革教研评价，利用智能化平台搜集和保存教研数据，形成校本教研资源库和教师个人专业成长电子档案，从不同能力维度来了解教师的专业发展情况。

通过调研，最终确定了运用希沃白板5和信鸽平台来实现智能化校本教研的全流程实施与管理。

一、课前：集体备课——云端协同，AI系统辅助教学设计

首先由教研组长在“我的学校”-“集体备课”模块中发起集体备课，众筹教研主题，选择备课方式，添加教研组成员并关联教材章节。主备教师上传教学资源，如教学设计、课件等。

参备教师可通过电脑或手机端对教学资源进行批注、评价，提出修改建议。其中AI备课助手可以根据参备教师的评论生成研讨摘要，帮助主备教师高效、有效地提取备课建议，修改初稿，完成二次备课。

二、课中：听课评课——同研共进，AI数据驱动课堂分析

课中在听课评课模块，由授课教师邀请评课，如果选择线下评课，授课教师可现场生成课堂二维码，听课教师扫码即可进入评课界面。如果选择视频评课，授课教师上传视频资源，除了可以由听课教师评课外，AI还可以帮助分析师生课堂行为，生成课堂数据。如语音转写，自动生成师生对话文本，标记高频提问词；互动分析图，通过录播设备，分析学生抬头率，回答问题的频次；专业评价维度，包含课堂节奏、目标达成度。

在这样的评课议课场景中，教师们告别了主观评价，用AI课堂数据量化教学效果，帮助授课教师获取更加科学合理、更具针对性的评价。

三、课后：校本资源库——智能沉淀，AI空间助力精准复用

课后，主备教师在“希沃白板”的“云空间”中上传自己的教研资料，平台会将资源汇总，分学科分年级形成校本教研资源库。一方面记录了教师教学成长的过程，另一方面也为同学科的其他教师提供教学指导与借鉴，从而做到一带多的效果，由个体带动全体的发展。

在希沃信鸽管理后台可以查看到当前学校智能化教研的总体情况，帮助业务校长和学科领导精准定位教研薄弱环节，实现教研管理的“前置化干预”。

通过「集体备课-听课评课-资源沉淀」的闭环，希沃白板与信鸽平台帮助学校实现了，课前：AI让备课更精准；课中：数据让课堂更透明；课后：资源让经验可传承。

让我们拥抱智能化教研，用技术为教育赋能！